Intrvaの使い方
デッキの作成、間隔反復学習、AIを活用したフラッシュカード学習について知っておくべきことをすべて解説します。
はじめに
Intrvaは間隔反復を使用して、あらゆることを記憶するためのフラッシュカードアプリです。 カードを手動で作成することも、AIを使用してトピックからデッキ全体を生成することもできます。
アカウントの作成
メールアドレスで登録するか、Googleサインインを使用してすぐにアクセスできます。 登録後、デッキの作成を開始する前にメールアドレスの確認が必要です。
ダッシュボードの概要
ダッシュボードでは、主要な統計情報を一目で確認できます:
- 今日のレビュー数 — 学習したカードの数
- レビュー待ち — レビューを待っているカード
- 成功率 — 過去7日間のパフォーマンス
- 学習ストリーク — 連続学習日数
- 7日間の予測 — 今後の日別レビュー予定数
デッキの管理
デッキは、トピックごとに整理されたフラッシュカードのコレクションです。 各デッキは進捗を独立して追跡します。
デッキの作成
手動でデッキを作成するには:
- ダッシュボードからデッキに移動
- 新規デッキをクリック
- タイトルと任意の説明を入力
- カードの追加を開始
または、AI生成を使用して、カード付きのデッキを自動的に作成できます。
デッキの統計
各デッキには4つのステータスが表示されます:
デッキのコピー
デッキ詳細ページでコピーボタンをクリックすると、デッキを複製できます。 これにより、同じカードを持つ新しいデッキが作成されますが、進捗はリセットされます。 既存のデッキの逆バージョンを作成して、暗記だけでなく想起をテストしたい場合に便利です。
デッキの削除
デッキ詳細ページからデッキを削除できます。これにより、すべてのカードと進捗が完全に削除されます。 削除前に確認が求められます。
カードの管理
各カードには表面(質問/プロンプト)と裏面(答え)があります。記憶を助けるためにメモを追加することもできます。
カードの手動追加
デッキ詳細ページから:
- カードを追加をクリック
- 表面のコンテンツを入力(学習中に表示される内容)
- 裏面のコンテンツを入力(答え)
- 任意で表面メモ(質問と一緒に表示)または裏面メモ(答えと一緒に表示)を追加
カードメモの使用
メモは追加のコンテキストに役立ちます:
- 表面メモ — 発音ガイド、ヒント、または質問と一緒に表示されるコンテキスト
- 裏面メモ — 例文、語呂合わせ、または答えと一緒に表示される説明
ヒントなしで学習したい場合は、デッキ設定で表面メモの表示を切り替えることができます。 表面メモが非表示の場合でも、(...)インジケーターをタップすると、 その学習セッション中のそのカードに対して一時的にメモの内容を表示できます。
カードの編集
デッキ内の任意のカードをクリックして表示し、編集をクリックして コンテンツ、メモ、または音声を変更します。
AIカード生成
AIを使用してフラッシュカードデッキを自動的に生成します。 高品質な学習教材を作成する最も速い方法です。
新規デッキの生成
AI生成デッキを作成するには:
- ダッシュボードまたはデッキページからデッキを生成をクリック
- 表面の言語を選択(例:日本語)
- 裏面の言語を選択(例:英語)
- トピックを入力(例:「一般的な挨拶」)
- 任意でコンテキストを追加(例:「JLPT N5レベルの語彙」)
- 生成するカード数を選択(1-50)
保留中の生成のレビュー
生成されたデッキは保留中の生成に表示され、レビューできます。 保存する前に保持するカードを選択できます。一度に最大3つの保留中の生成を持つことができます。
カードの追加生成
デッキ詳細ページでカードを追加生成をクリックすると、既存のデッキにカードを追加できます。 AIは既存のカードをコンテキストとして使用し、重複を避け、一貫性を維持します。
カードの強化
AI強化で既存のカードを改善します。強化したいカードを選択し、 欲しいものを説明します(例:「発音ガイドを追加」または「例文を含める」)。
- デッキ詳細に移動して強化をクリック
- 強化したいカードを選択
- 欲しい強化を説明
- AIの提案をオリジナルと並べて確認
- 適用する強化を選択
- 表面のコンテンツ、表面メモ、裏面のコンテンツ、裏面メモに欲しいものを具体的に指定してください。例:「表面メモに発音を、裏面メモに例文を含める」
- デッキの範囲を小さく、焦点を絞ってください。大きな「日本語」デッキを1つ作る代わりに、「日本語の旅行単語」「日本語の基本文法」「日本語の漫画用語」のように複数のターゲットを絞ったデッキを作成してください。
- コンテキストフィールドを使用して難易度を指定してください(例:「JLPT N5レベル」「初心者向け」「学術的な語彙」)。
- 少ないカード数(10-20)から始めて品質を確認し、満足したデッキは「カードを追加生成」で拡張してください。
カードの学習
学習セッションは実際の学習が行われる場所です。 カードは間隔反復アルゴリズムに基づいて表示され、記憶の定着を最大化します。
学習セッションの開始
任意のデッキで学習をクリックして開始します。 セッションはバッチでカードを読み込みます(設定で変更可能)。 期限のレビューが最初に表示され、次に1日の制限までの新しいカードが表示されます。
学習インターフェース
学習中:
- カードの表面(質問)が表示されます
- 答えを思い出そうとします
- 答えを表示をクリックするか、Space/Enterを押します
- どの程度覚えていたかを評価します(1-4)
記憶の評価
答えを見た後、記憶を評価します:
自動保存と進捗
進捗は30秒ごとに自動的に保存されます。ドットインジケーターは未保存の変更があることを示します。 保存して終了をクリックして手動で保存し、セッションを終了することもできます。
間隔反復アルゴリズム
Intrvaは学習ステップ付きの改良SM-2アルゴリズムを使用しています。 この科学的に証明された方法は、忘れる直前にカードを表示します。
学習ステップ
新しいカードは長期スケジューリングに移行する前に学習ステップを経過します:
「もう一度」を選択すると最初のステップにリセットされます。「簡単」を選択するとすぐに習得になります。
難易度係数
習得後、各カードには間隔がどれだけ速く成長するかを決定する「難易度係数」(初期値2.5)があります:
- 評価1(もう一度) — 難易度が0.2減少(最小1.3)
- 評価2(難しい) — 難易度が0.15減少
- 評価3(良い) — 難易度は変化なし
- 評価4(簡単) — 難易度が0.15増加
間隔の計算
習得したカードの場合、次の間隔 = 前の間隔 × 難易度係数。最大間隔は365日です。
音声とテキスト読み上げ
Googleのニューラルテキスト読み上げを使用して、カードの発音音声を生成します。 これは特に言語学習に役立ちます。
音声の生成
- デッキに移動して音声を生成をクリック
- 音声が欲しいカードを選択
- 言語/音声を選択
- 生成をクリック
対応言語
音声生成は高品質なニューラル音声で20以上の言語をサポートしています。 日本語、中国語、韓国語、英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ロシア語、アラビア語など。
学習中の音声再生
音声付きのカードには再生ボタンが表示されます。クリックすると発音を聞くことができます。 音声はカードの表面(質問/プロンプト)を再生します。
デッキ設定
各デッキには学習体験をカスタマイズするための独自の設定があります。
1日の新規カード制限
1日に導入される新しいカードの数を制御します(0-500)。 学習に費やせる時間に基づいて設定してください。 制限を低くすると、進捗は遅くなりますが、1日の学習量は少なくなります。
レビューバッチサイズ
学習セッションごとに読み込まれるカードの数(1-50)。 バッチが大きいほど中断は少なくなりますが、セッションは長くなります。
表面メモを表示
学習中に表面メモ(ヒント、発音)を表示するかどうかを切り替えます。 教材に慣れてきたら、より難しいチャレンジのためにこれをオフにしてください。
進捗のリセット
カードと設定を保持したまま、デッキのすべてのレビュー履歴を削除します。 教材を再学習したい場合に新しく始めるために使用してください。
アカウント設定
設定ページからIntrvaの体験をカスタマイズできます。
テーマ
ライトモード、ダークモード、またはシステム設定に従うかを選択できます。
アクセントカラー
さまざまなアクセントカラーでアプリをカスタマイズできます: エメラルド(デフォルト)、ブルー、バイオレット、ローズ、オレンジ、またはティール。
言語
インターフェースの言語を変更できます。現在、英語と日本語をサポートしています。
クレジットについて
クレジットはAI機能に使用されます。クレジットコストの概要:
| アクション | コスト |
|---|---|
| 新規デッキを生成 | 1カードあたり1クレジット |
| カードを追加生成 | 1カードあたり2クレジット |
| カードを強化 | 1カードあたり2クレジット |
| 音声を生成 | 1カードあたり1クレジット |
無料アカウントは毎月クレジットを受け取ります。 サブスクリプションプランとクレジットパックについては料金ページをご覧ください。
効果的な学習のヒント
- 毎日学習する — 一貫性が、長く不定期なセッションよりも効果的
- 評価に正直に — 正確に評価すると、アルゴリズムは最も効果的に機能します
- 小さく始める — 1日10-20枚の新しいカードから始めて調整
- コンテキストを使用 — メモと例文を追加してカードを記憶しやすくする
- まずレビュー — 新しいカードを学ぶ前に、期限のレビューを常にクリア
- 詰め込みすぎない — 新しいカードが多すぎるとレビューのバックログが発生